一、明确合作目标与需求

设定可量化的KPI‌

在合作前需明确核心目标（如ROI提升20%、转化成本降低30%），并细化到具体指标（如关键词排名TOP3占比、点击率波动范围）。

提供行业背景数据（如竞品投放策略、目标用户画像），帮助外包团队制定针对性方案。

分阶段验收标准‌

将项目拆解为“账户诊断→策略执行→数据复盘”三阶段，每阶段设置验收节点（如首周完成关键词清洗，次周提交创意A/B测试报告）。

二、建立标准化沟通机制

分层沟通流程‌

执行层‌：通过工单系统（如Jira）提交需求，标注优先级（紧急/常规）及关联数据（如某计划ID、问题截图）。

管理层‌：每周召开30分钟视频会议，仅讨论未闭环问题及策略调整，提前48小时汇总议题清单。

数据透明化‌

要求外包公司提供实时看板（如百度统计API对接），包含消费、转化、质量度等核心指标，并每周输出《优化效果对比表》。

三、协同优化与风险控制

双向知识同步‌

外包团队需每月提交《行业竞品分析报告》，委托方则需提前5个工作日告知产品/活动变更（如新功能上线、促销政策调整）。

建立共享知识库（如Notion），分类存储SOP文档、创意模板、常见问题解决方案。

应急响应规则‌

设置加密通讯群组（如企业微信），针对突发问题（如账户异常）要求2小时内响应，事后补录工单备案。

四、合同与试运行保障

对赌式合作条款‌

采用“基础服务费+效果佣金”模式，未达KPI时按比例退款（如转化量未达标返还30%费用）。

试运行期1个月，要求前两周数据达标（如点击率波动≤10%），否则终止合作。

法律风险规避‌

合同需明确数据保密条款（如禁止使用客户数据训练AI模型）及知识产权归属（如创意文案版权）。